4 物流行業數據安全最佳實踐
4 物流行業數據安全最佳實踐

4 物流行業數據安全最佳實踐

確認最佳安全實踐是保護公司數據的理想方式。 數據安全實踐不應取決於您組織的規模。 公司的規模,網絡數據走私者攻擊並試圖竊取大小公司的數據。 小型企業是目標,因為他們沒有徹底投資於這些安全實踐,這有助於侵入公司的數據。 因此,適應萬無一失的安全實踐是當務之急。 黑客獲取大型消費群體的消費信息,進行更大規模的攻擊和金融濫用。

判斷您的數據安全實踐強度的第一步是判斷您的公司擁有和處理的數據的敏感程度。 數據的可訪問性和敏感性是決定組織中必須執行的安全數據實踐的不同強度級別的兩個關鍵特徵。

一般來說,保護與業務相關的數據可以通過幾個步驟進行評估:

評估數據的敏感性。 制定數據使用政策。 監控數據訪問。 以物理方式保護數據。 使用端點安全軟件系統來保護數據。 網絡安全政策的文檔。 查明可能的風險及其對數據的影響。 對員工進行有關最佳實踐和政策的教育。 使用多重身份驗證.

閱讀更多: 供應鏈管理流程中大數據面臨的主要挑戰

讓我們看一下物流行業的數據安全最佳實踐:

調查或審查與組織相關的一切

第一步是從三個層面對組織進行檢查。 第一層是調查並確保與處理敏感數據(如客戶信息、客戶報價、財務等)有直接聯繫的員工的做法。第二層是審查有權訪問敏感數據的服務提供商 像 HVAC 專業人員,甚至是可以進入企業所有微妙空間的看門人。 對所有集成到業務中的 IT 產品進行第三級檢查。 在將此類程序和產品引入組織之前,應考慮注入此類程序和產品的風險以及它們為無情服務而收集的數據類型。

監測實踐

對組織不同級別的調查只是保護物流部門數據的第一步。 應該對所有這三個級別和相關領域進行定期審計或審查,以確認沒有數據或安全漏洞。 組織可以適應關鍵的安全控制並限制對敏感數據的訪問,以保護公司的敏感數據。 如果供應商和其他服務提供商不符合供應商協議中的要求和條件,則可以對他們進行合同處罰。

Diversify Security Policies

每家公司都需要根據組織的不同領域以及信息所針對的人員類型來區分其數據安全實踐。 對於處理供應鍊或 物流解決方案. 為每個服務提供商或公司自己的人員提供多樣化的安全實踐將有助於保護數據。 過於復雜也會對數據保護的安全策略產生負面影響。

與行業和政府合作

與工業巨頭和政府合作可以將供應鏈部門的數據安全政策提升到一個新的水平。 這些合作夥伴關係可以幫助組織在許多方面蓬勃發展。 行業巨頭可以與他們的合作夥伴分享他們的數據情報報告,並幫助他們為自己的組織或公司製定計劃。 供應鏈公司還可以與政府合作,制定可以幫助整個系統的標准或政策。 它有助於整個行業的供應鏈保護。

閱讀更多: 2022年供應鏈與物流技術十大趨勢

建立最佳數據安全實踐是一個持續的過程。 政策和實踐的構建不應試圖在公司內部以及與供應商或第三方供應商之間發起差異化。 採用靈活的政策結構確保即使在公司具有高可擴展性以及公司期待多樣化的增長和擴張時,系統也能完美運行。

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